活動時間:
2020-04-07 13:21
課程簡介
公車票證資料蘊藏者豐富的旅次特性，能提供公車業者與公車主管單位，明瞭旅客旅次分佈、公車承載率、與實際運行班表的特性，可作為後續班表調整或路線整併之參考依據。 本課程主要應用Access資料庫軟體進行資料清理，再介紹MatLab程式語言之迴路與分支指令，及大數量資料之陣列資料處理，與副程式之撰寫，進行公車票證資料之旅次特性分析。內容如下：
(1) 票證資料清理：首先以Access資料庫軟體進行票證資料清理，將不完整的資料刪除，例如：未配對資料(下車未刷卡)、同站重複刷卡、旅行時間過長等資料錄；並依日期、車牌、上車時間進行多重欄位排序，以利後續程式撰寫與資料分析。
(2) 旅次特性分析：撰寫MatLab程式，進行旅次起迄分布特性分析，含起點分佈、迄點分佈、起迄對分佈、轉乘旅次分佈、旅次長度分佈、旅行時間分佈，並以圖形呈現。
(3) 乘載率分析：撰寫MatLab程式，進行班車乘載率分析，由一班車單趟運行、來回運行、至多部車來回運行，以圖形呈現車上旅客人數，並設定篩選條件，以函數副程式找出擁擠班車、擁擠路段與擁擠時段。
(4) 站間旅行時間分析：撰寫MatLab程式，以旅客刷卡時間，作為公車到站時間，然而公車並非站站皆停靠，故以資料插補方式，推估未停靠站之到站時間，之後估算平均站間旅行時間與平均停站時間，並據以繪製實際運行班表。
課程目標
增進公共運輸票證資料分析與應用之知識範疇。
適用對象
交通運輸相關人員、公共運輸有興趣之學員
課程特色
公共運輸票證資料分析與應用
課程進度
一、票證資料清理
二、Matlab程式簡介
三、旅次分布特性分析
四、公車乘務特性分析
五、公車承載率分析
六、公車運行時間特性分析-資料插補
學習成效評量
選擇測驗、多選測驗、總結評量測驗。
先備知識
無須先備知識，具備程式語言基礎為佳。
至中華開放教育平台 ：https://www.openedu.tw/course.jsp?id=943