《時事》AI讓紅綠燈變聰明 車輛平均停等次數少三成

台灣大學人工智慧中心（AINTU）、中研院資訊所教授廖弘源團隊運用AI技術，發展出「智慧交通」系統，該技術已使用於高雄市、台南市、嘉義縣市等地，車輛平均停等次數減少了30％，減少行車時間3分鐘。

 

科技部認為AI是未來10年全世界投入的重點科技，因此補助台灣大學人工智慧中心。該中心近期提出「城市車流解決方案」，與義隆電子集團旗下的一碩科技合作，以人工智慧運算的「交通號誌時制重整技術」，加上「智慧影像車流分析」進軍國際。

 

該方案在路口設置360度魚眼攝影機紀錄車流，掌握各路口的車流量，預測判斷車輛的行駛方向，數據化運算最合適的紅綠燈週期秒數，連動鄰近路段，放射式重制交通號誌，改善交通效能，紓解車流量，免除壅塞之苦。

 

目前該技術已使用於包括高雄市、台南市、嘉義縣市進行安裝，其他地區如科技部新竹科學園區、台北市、桃園市、台中市也將陸續展開試辦，此技術因地制宜，量身訂做方案，辨別出台灣交通獨特的「機車」流量的智慧影像系統，滿足產業發展與社會發展需求，同時進軍南向國家，現菲律賓已架設於重要道路，且泰國交通部也正規畫使用此方案，落實AI於國家社會生活。